做大数据都是靠什么赚钱？甚至还能够上市

从2009年“大数据”成为互联网技术行业的流行词汇开始，至今已过去10余年。经历了十多年的鏖战后，目前国内有哪些大数据厂商？这些厂商有哪些典型的产品和解决方案、分别应用于什么场景下？又有怎样的实践案例？

针对上述问题，笔者曾经做过一个比较粗浅的调研，形成了一份将近100页的调研材料。

基于这个材料的梳理和分析，这里简要总结下这些大数据厂商的主要商业模式以及几点启示，让我们看看，大数据怎么卖钱，还能卖得好，卖得久远。一、大数据的几种活法：商业模式分类

根据笔者的调研情况，这些大数据厂商的主要商业模式可以划分成如下几类：大数据/AI技术提供商、解决方案提供商、系统集成商、数据服务提供商四大类。各个类别的主要特点、代表性厂商以及相应的竞争优势简要总结如下。1. 大数据/AI技术提供商

主要特点：侧重提供基础性、共性的技术并形成技术平台产品，以技术及平台产品形成核心竞争力。

典型代表：星环科技、数字冰雹、帆软、永洪商智、第四范式、九章云极等。

竞争优势：技术壁垒，技术型通用产品能力。

有些厂商是在特定技术领域深耕或有雄厚实力，形成核心技术壁垒和产品，如：

语音识别/合成：科大讯飞、云知声、思必驰。

计算机视觉：商汤、旷视、依图、云从、格林深瞳、中科视拓。

视频监控：海康威视、浙江大华、宇视科技；视频拼接：正安维视。

舆情监测：拓尔思、智慧星光、中科点击、美亚柏科、微舆情。

数据采集：深圳视界（八爪鱼）、合肥乐维（火车头）。

2.解决方案提供商（产品及服务提供商）

主要特点：通过深厚的行业理解和积累形成行业解决方案，打造特定行业/垂直领域的核心产品或技术平台。

典型代表：美林数据、明略数据、四方伟业、数联铭品等，面向的行业领域不同。

竞争优势：行业理解力、产品化能力、交付实施能力；部分厂商通过其自身长期构建的垂直领域的数据平台在其行业应用中形成竞争优势，如数联铭品。

3.系统集成商

主要特点：偏重系统集成，往往具备面向行业信息化而积累的多年软件开发和系统集成经验，想在大数据市场分一杯羹。

典型代表：东方国信、亚信数据、东软、太极、浪潮等。

竞争优势：资质、软件开发、系统集成、解决方案、行业理解。

4. 数据服务提供商

主要特点：一种是构建数据交易平台（如数据堂）；更多的是通过自身的数据治理能力，把面向垂直场景（如企业征信）的多源异构数据进行整合、清洗、标准化、融合、知识图谱化，并以数据服务和数据产品的方式提供给客户。

典型代表：如企业征信领域的企查查、天眼查、启信宝、数联铭品等。

竞争优势：数据整合能力、数据治理能力、数据在垂直行业的应用能力。

要注意的是，上述几种模式之间会相互渗透，不同类型的厂商在经过长期的技术、产品、平台、行业的积累后，可能会渗透到其他模式，从而形成综合性的产品、技术、解决方案、数据服务等综合提供商，如拓尔思。

二、怎么活得长久：几点启示

上述这些厂商，有活得相对好的，也有活得比较艰难的，其中也存在因战略不清晰或坚韧性不足或内部管理不善而逐渐走入下坡路的。

我也在这个行业里战斗过、体验过、感受过，深知做企业的不易。企业的发展是一个长跑，怎么样才能活得长、活得好？抛开内部管理问题，有几点启示我认为恐怕是最重要的。当然，这些道理可能都懂，但真正能做好的又有几家呢？